中央国债登记结算有限责任公司（以下简称“中央结算公司”）成立于1996年12月，是国务院批准并出资设立的、专门从事金融基础设施的中央金融企业。2020年末登记管理债券、信贷、理财、信托等各类金融资产超130万亿元。公司忠实履行国家金融基础设施职责，在支持债券市场运行、宏观政策实施、金融基准形成及债市对外开放等方面发挥着重要作用。

中央结算公司博士后科研工作站（以下简称“工作站”）在人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会2020年度博士后工作综合评估中荣获优秀等级。工作站致力于服务金融改革、债市创新、金融基础设施发展，成为前瞻性、战略性的特色智库基地。公司充分发挥专业优势，广泛与中国人民银行金融研究所、清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、上海财经大学等建立合作关系，构建政府、学界和市场专家提供的专业化、多层次的指导体系，为博士后研究提供良好条件。工作站设立以来，每年招收多位博士后研究人员，多人获中国博士后科学基金资助，取得丰硕的研究成果。现面向国内外招聘2021年度博士后研究人员。有关事项公告如下：

一、招收条件

1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录；

2.获得国内外博士学位3年以内、或将于2021年7月毕业的博士研究生，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，品学兼优，具有相关专业背景；

3.年龄在35周岁以下，身体健康，具有较强的研究能力和敬业精神，同等条件下有金融从业经验者优先；

4.具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。

二、研究方向

本年度拟招收9名以内博士后研究人员，申请者可从以下研究方向中任选1-2项申报，工作地点为北京、上海或深圳。研究方向1-6要求为经济学、金融学、财政学、会计学、统计学、法学等相关专业，研究方向7-9要求为计算机、人工智能等相关专业。

1.债券市场跨境开放中的风险防范

选题建议：中国债券市场跨境开放有序推进，蕴含巨大机遇，也面临潜在风险，需要做好前瞻性分析。本课题拟研究中国债券市场跨境开放的意义、现状与潜在风险，分析域外市场经验，探索提出债券市场开放合作模式中防范风险的政策建议。

2.证券持有账户体系的国际比较

选题建议：在证券无纸化和非移动化时代，证券持有账户体系深刻变革，穿透监管、透明持有已成为全球大势。本课题拟辨析有关概念，研究我国证券持有账户体系的发展经验和热点问题，分析比较域外市场经验，探索相关制度安排，提出坚持和发展我国证券持有账户体系的政策建议。

3.债券市场创新促进非标转型的路径

选题建议：近年来资管行业监管加强，非标业务面临转型压力。本课题关注债券市场创新对非标转型的促进作用，拟辨析有关概念，研究非标业务现状，分析我国债券市场创新促进非标转型的必要性和可行性，借鉴域外市场经验，从产品创新、制度安排等方面提出债券市场促进非标转型的政策建议。

4.深化政府债券市场建设

选题建议：政府债券是财政筹资和实施宏观调控的重要基础，深化政府债券市场建设对于高质量发展具有重要意义。本课题拟梳理我国政府债券市场的历史和现状，分析借鉴有关国际经验，全面提出深化政府债券市场建设的政策建议。

5.完善我国金融担保品法律制度框架的相关研究

选题建议：金融担保品管理不仅是流动性和风险管理的重要工具，也在服务监管、扩大开放、促进要素流动等方面发挥着重要作用。本课题拟研究国内外金融担保品法律制度框架现状，推动完善我国金融担保品法律制度框架的必要性和可行性，我国金融担保品法律制度在适用实践中面临的问题和障碍，建立健全我国金融担保品法律制度框架的主要内容和实现路径。

6.金融工具公允价值计量理论及会计信息质量问题研究

选题建议：公允价值是揭示金融资产真实价值和风险的关键表征指标，其确定方法和会计信息质量可直接影响投资决策有效性。本课题拟研究国内外金融工具公允价值计量理论与方法的发展趋势，跟踪新金融工具会计准则的发展趋势和特点，探索会计信息质量的评估判断方法。

7.区块链、数字货币与金融基础设施服务

选题建议：区块链技术凭借其独有的信任传递机制，正逐渐深入金融科技领域。同时，数字人民币研发工作也在稳妥推进。本课题拟开展区块链、数字货币在金融基础设施的应用研究，对应用中遇到的高性能共识算法、隐私保护、智能合约形式化安全验证、同构／异构跨链等技术问题及其应用前景进行探究。

8.金融基础设施云建设安全

选题建议：近年来，云计算在金融行业的应用不断加速加深。本课题拟结合金融基础设施业务模式与IT环境，研究不同云模式(公共云、私有云与混合云)、不同云类型(SaaS，PaaS，IaaS)下的安全建设策略；利用可信计算、零信任、人工智能等新技术，在智能监测、智能防护、智能服务等方面，开展创新安全应用和关键技术研究，推动信息安全在“中债云”环境下的实践应用。

9.债券市场中自然语言处理（NLP）应用

选题建议：自然语言处理（NLP）是人工智能领域重要研究方向，正在金融行业快速应用。本课题拟研究债券市场NLP应用，具体包括：基于公司语料，采用深度学习训练满足公司需要的金融领域词向量。基于中国债券信息网公开资料，对用户在智能客服中输入的问题进行语义理解，通过NLP技术进行搜索算法和内容提取算法研究，实现智能客服对网站公开资料的全面应答。

三、相关待遇

中央结算公司为博士后研究人员提供优厚的研究条件。博士后研究人员进站后，薪酬标准参照相关部门正式员工的岗位级别标准确定，其它方面按国家有关标准执行。出站后如在公司留用，可根据有关规定并结合工作地点在北京、上海或深圳落户。

四、报名要求和联系方式

1.凡申请来本站做博士后研究的人员，请登录中央结算公司人才招聘官方网站（recruit.chinabond.com.cn）并按要求注册，在线填写个人简历，完成申请。报名截止时间为2021年4月18日，请同时上传以下材料作为附件：

（1）拟选研究方向的研究思路与计划（3000－5000字）；

（2）博士研究生毕业证书和博士学位证书扫描件或2021年博士毕业的证明材料扫描件；

（3）博士论文电子版，两篇学术研究代表作扫描件（应届毕业博士生可不提交博士论文）；

（4）身份证（或护照）扫描件。

报名材料仅作招聘之用，将严格保密。

2.工作站采取“公开招收，严格考试，择优录取”的原则，公开、公平、公正地招收博士后研究人员。本站对报名材料进行初审，初审合格者将安排参加笔试及面试，笔试将采取线上方式进行。笔面试考试内容涵盖英语、专业知识、综合知识以及与拟选研究方向相关的理论和应用。

联系地址：北京市西城区金融大街甲33号

邮政编码：100033