院系/所/中心(School) | 信息科学技术学院微纳电子学系、人工智能研究院 |
合作导师(Mentor) | 黄如院士 |
研究专业/方向(Department/Area) | 集成电路设计、深度学习硬件加速器、人工智能芯片 |
年薪标准(Annual Salary) |
1. 基本待遇(包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓等)按北京大学博士后流动站相关规定执行;根据北京市博士后管理政策办理有关落户事宜。 2. 薪资待遇面议。视申请人背景将提供不低于25万的年薪,并视每年度工作完成情况提供科研奖励津贴。符合条件并申请成功国家“博新计划”等博士后项目或北京大学“博雅博士后”项目者,另享相关待遇;在站期间取得的学术成果享受学校相关奖励政策。 |
职位描述(Position Description) | 在黄如院士、马宇飞研究员课题组全职从事面向人工智能应用的集成电路设计及自动化研究,包括但不限于1)深度学习算法的FPGA和ASIC硬件加速器开发,2)AI芯片架构设计,3)硬件友好的AI算法优化等。 |
候选人基本条件(Basic Qualifications) |
1. 在国内外知名高校或研究所获得微电子、电子工程、计算机等专业博士学位; 2. 年龄在35周岁以下,获得博士学位不超过3年;须全职从事博士后研究工作; 3. 具有良好的英语读写能力,近三年内在相关领域以第一作者至少发表过1篇一流期刊或2篇顶级会议研究论文; 4. 热爱科研,有自己的职业目标,踏实肯干,有责任心和团队合作精神。 |
候选人附加条件(Additional Qualifications) |
1. 具有数字电路RTL设计开发实际项目经验,熟练使用常用EDA工具; 2. 熟悉FPGA系统设计及验证,熟悉芯片开发流程; 3. 有深度学习框架工具(如Pytorch、TensorFlow等)使用经验; |
申请材料(Applicant Documents) | 申请人简历及能体现个人能力得相关资料(包括但不限于个人情况、教育经历、研究经历、科研能力、技术背景、代表性论文、论文成果目录等),并注明预计能够进站时间及感兴趣的研究方向。 |
联系人(Contact Information):
渠道一:
扫描二维码添加微信,或直接拨打以上电话咨询。应聘者也可直接将个人简历及代表性成果材料发送至【博后网】求职者邮箱:pd@postdochome.com,邮件主题请注明“应聘博士后+姓名”。确定需求后将有专人与您取得联系、为您办理进站手续,无需自理。
渠道二:
姓名:马宇飞;办公电话:010-62765043;邮件地址:yufei.ma@pku.edu.cn(邮件主题标明为“姓名+应聘岗位)